Skaitmeninė patologija

 

 

Skaitmeninė patologija atveria naujas galimybes taikyti dirbtinio intelekto metodus ligų diagnozei ir gydymui. Šie metodai leidžia įvertinti ir akimi nematomus požymius, suteikdami unikalios informacijos prognostiniams ligų modeliams ir klinikiniams sprendimams. Patologijos tyrimai taikomi daugelio onkologinių ir kitų ligų tyrimams, todėl dirbtiniu intelektu paremti patologijos modeliai bus svarbūs daugelyje medicinos sričių.

 

Skaitmeninės patologijos mokslo tyrimus pradėjome 2010 metais. Su partneriais esame sukūrę biožymenų raiškos intranavikinio heterogeniškumo metodologiją, paremtą šešiakampių gardelių erdvine analitika. Pastaraisiais metais sukūrėme imuninio atsako vertinimo sistemą naviko mikroaplinkoje: automatizuotai aptinkama šeimininko ir vėžio sąveikos zona (interface zone), joje pamatuojamas limfocitų tankio gradientas (immunogradient) leidžia patikimai prognozuoti vėžio progresavimo ypatumus.

 

Daugiau: //healthcare-in-europe.com/en/news/spatial-statistics-extract-subvisual-features.html

 

 

 

              

 

 

 

Allan Rasmusson Arvydas Laurinavičius Benoit Plancoulaine Levenson Rokas Stulpinas Aušrinė Nesterenkaitė Aida Laurinavičienė Dovilė Žilėnaitė Barbora Grinevičiūtė Renaldas Augulis Gedmantė Radžiuvienė Mindaugas Morkūnas Michael Shribak Aušra Garnelytė Aistė Vitkauskaitė Justinas Besusparis

 

 Prof. Arvydas Laurinavičius su tyrėjų komanda.